深入理解享元模式：用Java实现高效对象共享 享元模式是一种结构型设计模式，通过对象共享减少内存占用。它将对象状态分为内部状态（共享）和外部状态（非共享），适用于海量相似对象的场景（如游戏粒子、文档字体）。核心实现包括享元接口、具体享元类和工厂缓存机制，通过复用对象显著提升性能（测试显示10万次操作内存减少99.9%）。该模式以空间换时间，需注意线程安全和状态分离，在Java标准库如Integer.valueOf()中已有应用。适用于对象数量导致性能瓶颈时，但需避免过度设计。

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Java从入门到精通 - 常用API（一） 本文介绍了Java从入门到精通之常用API，包含包、String、ArrayList

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高速ADC数据格式与JESD204B IP数据格式映射关系 高速ADC数据输出格式 与 JESD204B IP数据接收格式

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Dify智能问数大模型Text2SQL流程编排从0到1完整过程 本教程旨在展示怎么用Dify配置智能问数(自然语言方式提问，返回SQL结果)。

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Skydel25.4发布：解锁自定义星座，增强C波段与干扰模拟能力 在GNSS模拟技术持续迭代的浪潮中，Skydel迈出创新一步，正式发布25.4.0版本及后续修复版本25.4.1。本次更新的核心突破在于引入了强大的自定义星座功能，赋予用户前所未有的自由度，可创建包含多达400颗卫星的专属星座，突破传统测试限制。

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数据加密标准(DES)解析 DES（数据加密标准）是一种对称密钥加密算法，采用64位分组和56位有效密钥。其核心结构包括16轮Feistel网络、初始置换、S盒替换和逆初始置换等步骤。DES通过S盒实现非线性变换，通过P盒实现比特扩散，具有雪崩效应。虽然已被AES替代，但DES仍是现代密码学的重要基础，推动了3DES等后续算法的发展。该算法包含密钥调度、轮函数处理等机制，在Java中可通过置换表和S盒等数据结构实现完整的加解密流程。

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【设计模式-3.4】结构型——代理模式 【设计模式-3.4】结构型——代理模式

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[ Qt ] | 与系统相关的操作(一)：鼠标相关事件 Qt中很多的能力是操作系统提供的，只不过是Qt封装了系统的API。说到Qt系统相关呢~，主要分为下面几个部分：1. 事件2. 文件操作3. 多线程编程4. 网络编程5. 多媒体（视频、音频）这篇文章主要介绍“事件”。

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JAVA-springboot JOSN解析库 在当下流行的前后端分离的项目中，传递数据时不可或缺的。为了保证在传递数据的过程中不丢失信息，就需要一种让前端和后端都识别的传递数据的格式，这种传递数据的格式就是JSON。其中，前端需要的是以“键:值”结构保存的JSON数据，后端需要的是JavaBean。JSON，全程是JavaScript Object Notation，是一种轻量级的数据交换格式。所谓数据交换格式，指的是前端和后端之间传递数据的格式。相比于XML格式，JSON是轻量级的。JSON格式例子“age”:22。

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AI与软件工程结合的未来三年发展路径分析 AI与软件工程融合三年发展路径：2025-2028年将经历三个关键阶段。技术层面从AI辅助编程（代码补全）演进至AI主导开发（端到端应用构建），行业垂直模型与通用模型协同发展；组织结构向"AI中心+专家团队"转型，DevAIOps重塑开发流程；人才需求从编码能力转向AI协作与系统设计能力。商业模式将重构为"AI+人类专家"混合模式，开发周期缩短80%，成本下降50%。建议企业立即构建AI赋能中心，投资人才转型，建立混合开发体系和AI治理框架，把握智能化转型先机。

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Visual Studio C++ 调试日志与异常定位指南 本指南适用于Visual Studio C++项目，对调试过程中异常抛出、日志输出、行号定位等进行全面解析，帮助开发者快速定位问题。

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打卡第36天：模型可视化以及推理 知识点回顾： 1.三种不同的模型可视化方法：推荐torchinfo打印summary+权重分布可视化。2.进度条功能：手动和自动写法，让打印结果更加美观。作业：调整模型定义时的超参数，对比下效果。python运行损失并没有下降。3.推理的写法：评估模式。1.只调整隐藏层参数。

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《高等数学》（同济大学·第7版）第一章第六节极限存在准则 两个重要极限 在Q-learning算法中，用最大值函数构造的Q值更新公式，常通过夹逼准则证明收敛性。在语音识别中，sinc函数（sinx/x）用于设计低通滤波器，消除高频噪声。：用g(x)=最低波动率，h(x)=最高波动率约束f(x)=真实波动率。当学习率适当时，损失函数的值会单调递减且下界为0，保证算法收敛。超短期价格变动比率ΔP/P≈ln(1+ΔP/P)的近似计算。价格在预设的上下界区间内波动时，通过单调性判断突破信号。：当ΔP/P→0时，近似等价于sinx/x→1的变形。：用上下界函数约束Q值的迭代过程。

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Python 区块链开发实战：从零到一构建智能合约 通过上述步骤，我们使用 Python 构建了一个简单的 ERC-20 智能合约，并实现了与其交互的功能。在实际应用中，智能合约可以用于构建去中心化应用（DApp），实现自动化的业务逻辑。Python 作为一种高效的开发语言，能够帮助开发者快速实现区块链应用。在未来，随着区块链技术的不断发展，Python 在区块链领域的应用将更加广泛。开发者可以利用 Python 的优势，构建更为复杂和高效的区块链应用。

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用“红烧鱼”类比说明卷积神经网络CNN的概念 我们用一个生活中的例子——「厨房做红烧鱼」 的场景，来类比卷积神经网络中多层卷积核的工作过程。你会发现，卷积层就像厨房里分工明确的厨师团队，逐步处理食材，最终完成一道复杂的菜品。

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